企业如何落地AI？
首先，让团队理解大模型产生真正生产力的基本逻辑
模型不是越大越好
考虑效果vs成本，参数规模“够用即可”
• 效果：参数规模较小的模型也可达成好的效果
• 成本：训练和使用的成本也相对较低
其次，从信息到知识，大模型落地的核心是知识工程
知识的分类
陈述性知识，解决“是什么”的问题。GPT不能做到的一些陈述性知识，最新的圈层人群，鞋服行业/熊猫圈；
程序性知识，解决“怎么干”的问题。营销工作的一些方法论，利用这些内容写prompt会很不一样；
最后，关注从生产力到生产关系的变革与匹配
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