2022年智能汽车云服务

2022年智能汽车云服务

从上云到入云,云服务赋能汽车产业,智能网联升级

智能汽车云服务应用场景梳理

基于车辆的全生命周期进行展开,从研发,销售,使用,售后服务,到其他衍生服务,我们共识别出 了9个汽车云服务的新增场景以及21个更细维度的具体应用场景。



自动驾驶开发服务

随自动驾驶研发向高阶迈进,技术复杂程度加深、 更新迭代速度加快,性能强大、安全可靠、部署 运维便捷的云服务是加快研发进程的有力支撑。 

► 自动驾驶感知模型训练:车辆采集的海量原始 数据处理、标注需要依靠云服务的高价值数据 挖掘与精准标注能力 

► 自动驾驶仿真测试:仿真场景库的构建、仿真 测试及评价,不仅需要云端高算力的支撑,更 需要结合汽车专业知识的业务赋能

高级别自动驾驶单车需保证约100-150MB的网 络带宽,约300—500TOPS的算力,每日测试所 产生数据量约为10TB——自动驾驶开发对数据交 互、存储、处理等硬件维度和相关业务能力的软 件维度要求都相对较高。自动驾驶开发服务现已 有具体落地案例,技术相对成熟;但市场接受度 及商业模式处于起步阶段



基于用户数据的智能数字营销

在保障隐私数据不泄露和滥用的情况下,高效采 集处理用户数据、实现精准营销离不开云的赋能。 

► 试乘试驾:基于信息使用同意书,在用户数据 脱敏后采集用户试驾时对车辆的反馈 

► 用户线索评级:针对丰富多样的线索进行处理 及脱敏,精准输出购车意愿等有效信息 

智能数字营销所需采集的数据量相对有限,交互性要 求较低,因此对上云需求并不是很高;且众多车 企,尤其是新势力已展开实践,场景成熟度偏高。

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