2022年中国商业数据智能行业研究报告

2022年中国商业数据智能行业研究报告

商业数据智能工具的层次结构


商业数据智能是基于数据科学、服务于企业决策的一系列数字化工具、服务和解决方案。我们将商业数据智能工具分为局部数字化、全局可视化以及分析智能化三个层次:局部数字化是将企业经营数据通过数据库等工具进行电子化的过程,是商业数据智能应用的基础;全局可视化是基于企业经营数据生产静态报表和动态仪表盘的过程,是现阶段商业数据智能应用的主体;分析智能化是结合大数据与人工智能等技术对数据信息进行进一步挖掘和利用的过程,是企业实现商业数据智能的关键。




商业数据智能范围界定

基于数据分析和AI技术,辅助企业员工进行商业决策我们将商业数据智能定义为基于数据科学,并服务于企业决策的一系列数字化工具、服务和解决方案。从技术范畴上看,
商业数据智能一定是基于数据分析和AI技术的,其中数据分析技术包括数据库、大数据分析框架、数据可视化等,AI技术包括机器学习、知识图谱等。上述技术应用于企业经营的多个领域,基于“辅助决策”这一目的,直接产品化或是用于替代重复人工的数据分析和AI应用不属于本报告所指的商业数据智能范畴,但值得注意的是,这些应用仍然是企业数字化转型中重要的环节,并与商业数据智能应用有着密切的协同关系。


商业数据智能工具层次:局部数字化

搭建基础数据结构和软件体系,商业数字营销智能应用的基础商业数据智能应用是建立在统一格式和一定规模的企业数据基础之上的数据分析应用。因此,对于尚未进行数字化转型的企业而言,构建商业数据智能体系的第一步是对企业数据进行“电子化”处理。此处的数据包括企业经营、决策和管理的方方面面,如财务数据、员工信息、客户信息、市场数据等,经由一系列数据库架构工具的整理,最终展现为各类通用或行业垂直的企业级基础软件及其他符合企业需求的数据集。从市场的一般观点来看,上述基础软件一般不被视为商业数据智能工具,然而它们本身包含了基础的数据整理、查询以及报表生成功能,已经能够为企业经营管理提供一定的赋能功效。

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