工业品（Industrial goods）是指购买以后用于企业加工生产或经营用的产品。本报告所研究的工业品范围仅指企业作为采购主体，不包括用于个人消费用途的工业品。完整白皮书内容请点击：本地下载
工业品类别：根据采购方使用目的及产品原始性质，工业品又可被细分为非生产性物料（MRO，maintenance，repair & operations）和生产性资料（PM，Productive materials），两者区别为：
• 非生产性物料是指用于维持企业的日常运营而不直接用于成品制造过程的产品和材料，其主要用途是维持企业的日常工作流程及保证业务的平稳运行。
• 生产性资料是指进入到工业品生产加工所使用的原材料、零部件及半成品等，是构成最终工业产品的直接生产性物料。
解决企业采购痛点
传统采购方式、痛点及解决途径分析不同于传统采购方式中出现的缺乏科学供应链管理、信息不对称和人为误差大等题，工业品B2B市场营销手段通过技术赋能企业，上游使用大数据分析辅助供应商实现精准营销、备货，优化其库存管理能力；下游赋能采企业，通过人工智能与大数据相结合提升需求匹配精确度，优化其供应链结构，实现降本增效，符合当今国际形势下政策所倡导的促进内需，增强内循环趋势。
招标
•方式：采购方作为招标方，提出采购需求与条件，招徕投标方
询价
•方式：采购人向有关供应商发出询价单并让其提供报价信息，在报价基础上进行比较并确定最优供应商
比选
•方式：采购人公开发布采购信息，邀请多个供应商和承包人提供报价，并按照事先公布的准则和标准来确认交易对象
竞争性谈判
•方式：采购人向多家供应商发出谈判文件，综合考率不同情况，并从中选择交易对象
直接采购
• 方式：采购人直接与唯一供应商进行谈判采购
痛点分析：
• 信息不对称现象：对于做决策所需信息的缺乏导致采购价格不透明、企业采购成本高企
• 缺乏科学供应链管理：缺乏科学物资管理基础全凭经验来完成采购流程，严重制约了生产成本的降低
• 海量数据汇总易出现人为误差：信息自动化程度低下，大量数据采集归档计算全部依赖人工，无法保证数据的统一性和准确性
解决途径：
• 采购信息透明化：应用大数据技术集中搜索采购信息，提供最合适方案，助力企业降低因信息不对称而导致的采购成本居高不下问题
• 采购链路优化：应用大数据和云计算技术优化采购企业供应链管理，降低生产成本
• 信息处理自动化：利用人工智能和云计算技术，实现复杂的流程由传统的人为向先进的智能化发展
